Football Prediction Tool Developer

Γεια σας, αναζητώ developer με εμπειρία σε sports analytics, scraping και AI μοντέλα για την ανάπτυξη ενός εργαλείου ανάλυσης ποδοσφαιρικών αγορών. Παρακάτω παραθέτω τις ακριβείς δηλώσεις. 1. Σκοπός Θέλω ένα εργαλείο που: κατεβάζει αυτόματα το ημερήσιο κουπόνι ΟΠΑΠ, συλλέγει προηγμένα στατιστικά μέλη, πιθανότητες για 1‑Χ‑2, Over/Under, GG/NG, φιλτράρει αγώνες με βάση αποδόσεις και ποσοστά επιτυχίας, εμφανίζει τα αποτελέσματα σε καθαρό ταμπλό. 2. Πηγές δεδομένων Απαραίτητα δεδομένα: xG και xGA τελευταίων 6 αγώνων φορμα τελευταίων 6 αγώνων προϊστορία 6 ετών σπίτι/εκτός στατιστικά Αποδεκτές πηγές: Understat API, Footystats API, Opta/Wyscout ή scraping από αξιόπιστες στατιστικές ιστοσελίδες. 3. Αλγόριθμος / Μοντέλο Το εργαλείο πρέπει να προβλέψει πιθανότητες για: 1 / Χ / 2 Πάνω / Κάτω ΦΚ / ΝΓ Ο αλγόριθμος πρέπει να συνδυάζει: xG/xGA διαφορές μορφή προϊστορία σπίτι/εκτός στατιστικά αποδόσεις στοιχηματικής εταιρείας Αποδεκτά μοντέλα: Poisson, ELO ή μηχανική μάθηση (Random Forest, XGBoost, Logistic Regression). 4. Φίλτρο Το εργαλείο πρέπει να εμφανίζει μόνο αγώνες που: έχουν απόδοση 1.60–2.00, έχουν εκτιμώμενο ποσοστό επιτυχίας 65%–75%, έχουν πλήρη στατιστικά δεδομένα. 5. Πίνακας ελέγχου Απαραίτητα στοιχεία: λίστα αγώνων με πρωτάθλημα, ομάδες, αποδόσεις, πιθανότητες, προτεινόμενο σημείο φίλτρα ανά πρωτάθλημα και αγορά “Top 10 picks της ημέρας” καθαρή και γρήγορη διεπαφή (web ή desktop) 6. Παραδοτέα Πλήρως λειτουργικό εργαλείο Ταμπλό Πλήρης τεκμηρίωση κώδικα Οδηγίες χρήσης Κλειδιά API Ρύθμισης Demo πριν την τελική παράδοση Εγγύηση λειτουργίας 30 ημερών 7. Χρονοδιάγραμμα & Κόστος Παρακαλώ στείλτε: ακριβές χρονοδιάγραμμα, τεχνολογίες που θα χρησιμοποιηθούν, κόστος, παραδείγματα προηγούμενων έργων σε sports analytics. Ευχαριστία.