You will get Modelos predictivos con Machine Learning | Python y presentación de calidad
Project details
¿Necesitas transformar tus datos en información valiosa para la toma de decisiones? 🚀
Soy Data Scientist con experiencia en análisis de datos, modelado predictivo y visualización. Te ayudaré a extraer insights clave a partir de tus datos, utilizando herramientas avanzadas como Python, SQL, y para presentaciones Google Slides, Canva o Power Point.
🔍 ¿Qué puedo hacer por ti?
✅ Análisis exploratorio de datos (EDA): limpieza, tratamiento y estructuración de datos.
✅ Modelos predictivos y de Machine Learning: regresión, clasificación, clustering, detección de anomalías.
✅ Optimización de modelos: ajuste de hiperparámetros y mejora de métricas de desempeño.
✅ Visualización de datos: gráficos personalizados en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
✅ Análisis estadístico avanzado: correlaciones, pruebas de hipótesis, análisis de tendencias.
✅ Automatización de reportes y generación de insights para la toma de decisiones.
💡 Valor agregado:
✔️ Código bien documentado y explicaciones claras.
✔️ Dashboards y reportes comprensibles para cualquier nivel de usuario.
✔️ Consultoría y asesoramiento para entender y aplicar los resultados.
Soy Data Scientist con experiencia en análisis de datos, modelado predictivo y visualización. Te ayudaré a extraer insights clave a partir de tus datos, utilizando herramientas avanzadas como Python, SQL, y para presentaciones Google Slides, Canva o Power Point.
🔍 ¿Qué puedo hacer por ti?
✅ Análisis exploratorio de datos (EDA): limpieza, tratamiento y estructuración de datos.
✅ Modelos predictivos y de Machine Learning: regresión, clasificación, clustering, detección de anomalías.
✅ Optimización de modelos: ajuste de hiperparámetros y mejora de métricas de desempeño.
✅ Visualización de datos: gráficos personalizados en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
✅ Análisis estadístico avanzado: correlaciones, pruebas de hipótesis, análisis de tendencias.
✅ Automatización de reportes y generación de insights para la toma de decisiones.
💡 Valor agregado:
✔️ Código bien documentado y explicaciones claras.
✔️ Dashboards y reportes comprensibles para cualquier nivel de usuario.
✔️ Consultoría y asesoramiento para entender y aplicar los resultados.
Machine Learning Tools
Microsoft Excel, Microsoft Power BI, NumPy, pandas, Python, Python Scikit-Learn, PyTorch, scikit-learn, SciPy, TensorFlow, XGBoostWhat's included
| Service Tiers |
Starter
$90
|
Standard
$180
|
Advanced
$400
|
|---|---|---|---|
| Delivery Time | 4 days | 7 days | 14 days |
Number of Revisions | 1 | 2 | 2 |
Number of Graphs/Charts | 3 | 4 | 5 |
Model Validation/Testing | - | ||
Model Documentation | - | ||
Data Source Connectivity | |||
Source Code |
Optional add-ons
You can add these on the next page.
Fast Delivery
+$30 - $60
Additional Revision
+$20
Additional Graph/Chart
(+ 1 Day)
+$10
Model Documentation
(+ 2 Days)
+$90About Paula Mariana
Data Scientist, Machine Learning | Interior Design Professional
Pilar, Argentina - 8:26 pm local time
Soy Data Scientist con experiencia en análisis de datos, machine learning y visualización de información. Utilizo herramientas como Python, SQL Server y Power BI para transformar datos en insights accionables que impulsan la toma de decisiones estratégicas.
Mis habilidades incluyen:
🔹 Modelado predictivo y análisis estadístico.
🔹 Manipulación y limpieza de datos con Pandas y SQL.
🔹 Creación de dashboards e informes interactivos en Power BI.
Además, cuento con experiencia en customer service en diseño de interiores, lo que me ha permitido desarrollar habilidades en la comunicación con clientes y la gestión de proyectos.
¡Estoy en constante aprendizaje y abierta a nuevos desafíos que me permitan aplicar mis conocimientos para generar soluciones innovadoras!
Steps for completing your project
After purchasing the project, send requirements so Paula Mariana can start the project.
Delivery time starts when Paula Mariana receives requirements from you.
Paula Mariana works on your project following the steps below.
Revisions may occur after the delivery date.
Comprobación de requisitos y objetivos esperados
Recepción y validación del dataset (CSV, Excel, SQL, etc.). Análisis exploratorio y calidad de datos. Desarrollo y validación del modelo. Entrega de archivos finales: código Python, modelos entrenados, reportes (si aplica).